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　　越刮越猛的AI食品風(fēng)潮

　　正在顛覆行業(yè)創(chuàng)新

　　中國食品行業(yè)的AI之路起步雖晚，但短短兩年間，從營(yíng)銷到包裝，再到設(shè)計(jì)，涌現(xiàn)出一大批跨界AI的食品飲料產(chǎn)品。各大食品廠商紛紛推出自己的AI共創(chuàng)產(chǎn)品，不斷加注AI的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度。

　　去年11月，聯(lián)合利華宣布計(jì)劃開設(shè)首個(gè)專注于人工智能的實(shí)驗(yàn)室，其員工將在這里利用AI優(yōu)化后的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)洞察力以探索新趨勢(shì)?？煽诳蓸穭t利用AI設(shè)計(jì)全新口味和包裝，于去年9月推出“未來3000年”的限定款可樂。

　　初創(chuàng)企業(yè)也在利用AI工具革新傳統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)模式。越是專注于細(xì)分賽道，AI所帶來的顛覆能力可能會(huì)越大。

　　國內(nèi)AI+蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)計(jì)算與設(shè)計(jì)平臺(tái)型企業(yè)智峪生科其首個(gè)產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目——天然香蘭素，已完成美國FDA和歐洲EFSA GRAS “天然風(fēng)味”標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證，價(jià)格遠(yuǎn)低于天然提取物，并且產(chǎn)能不受種植產(chǎn)量和氣候限制。

　　TraceGains 的全球調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：大多數(shù)食品飲料品牌都在今年尋求人工智能技術(shù)來提高競(jìng)爭(zhēng)力——36% 的品牌已經(jīng)在新產(chǎn)品開發(fā)中測(cè)試該技術(shù)，53% 的品牌在考慮將其用于成分采購和產(chǎn)品配方。

　　10月8日，世界經(jīng)濟(jì)論壇公布最新一批“燈塔工廠”名單，蒙牛集團(tuán)旗下寧夏全數(shù)智化超級(jí)工廠成功獲得 “燈塔工廠”認(rèn)證，成為中國乳業(yè)首家獲批的燈塔工廠，也是全球首家獲批的液態(tài)奶工廠。

　　該工廠創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與AI決策的深度融合，通過數(shù)智化應(yīng)用完成從牛奶到餐桌的產(chǎn)業(yè)鏈、工廠內(nèi)所有設(shè)備的接口連接以及整個(gè)系統(tǒng)集成三個(gè)全鏈條打通。在牛奶加工、包裝和檢測(cè)等環(huán)節(jié)，將交付周期縮短了55%，經(jīng)營(yíng)成本降低32%，極大改善了經(jīng)營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　在看到一些企業(yè)應(yīng)用AI后產(chǎn)生巨大價(jià)值的同時(shí)，Profet AI 大陸總經(jīng)理鄭詩懷則指出：國內(nèi)食品飲料行業(yè)推進(jìn) AI 的進(jìn)度在整個(gè)制造行業(yè)里仍顯較慢，大部分還是比較拔尖的企業(yè)，主要因?yàn)槭称凤嬃现圃鞓I(yè)整體的自動(dòng)化和數(shù)字化程度較低。

　　02

　　AI賦能食品飲料行業(yè)

　　既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)

　　過往在設(shè)計(jì)新產(chǎn)品時(shí)，從想法到產(chǎn)品發(fā)布可能需要很長(zhǎng)時(shí)間。AI的出現(xiàn)，正在逐漸改變?cè)械漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)思路。

　　味全借助Profet AI平臺(tái)建立起風(fēng)味圖譜，通過AI發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者的感官認(rèn)知與配方成分的邏輯關(guān)系，從而加速開發(fā)出新風(fēng)味產(chǎn)品。目前味全已與Profet AI合作培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家，在咖啡感官、需求預(yù)測(cè)、配方解析等方面進(jìn)行應(yīng)用。

　　伊利利用AI對(duì)其搜集到的世界各地消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，掃描出四個(gè)最感興趣市場(chǎng)的數(shù)據(jù)，即中國、東南亞、日本和美國，并根據(jù)來自不同平臺(tái)的數(shù)據(jù)開發(fā)出針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的產(chǎn)品。

　　伊利幾年前便開發(fā)出自己的人工智能平臺(tái) Chat-GPT 內(nèi)部版本，稱為 Yili-GPT，曾試圖在內(nèi)部使用它來解決各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的問題。但最終認(rèn)為其在產(chǎn)生結(jié)果方面“有用但有限"，AI在解決產(chǎn)品和概念創(chuàng)建相關(guān)問題時(shí)非常有效，但不能僅僅依靠AI來創(chuàng)造所需結(jié)果。

　　總結(jié)大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)后伊利發(fā)現(xiàn)：AI的優(yōu)勢(shì)在于加快創(chuàng)新和提高效率，能夠更準(zhǔn)確、更快速地分析和理解數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括社交媒體上發(fā)現(xiàn)的消費(fèi)者趨勢(shì)，還包括成分、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)味概況等信息，所有這些都可以使用AI進(jìn)行分析，以加快基于新趨勢(shì)的配方制定。